Page 88 - kpiebook65010
P. 88

แนวทางและวิธีการวิเคราะห์
                                        ผลกระทบทางสังคมในการตรากฎหมาย





               (quantify) เพื่อให้เกิดความชัดเจนและโปร่งใส โดยหากทำได้ก็ควรคิดคำนวณในลักษณะ
               ที่เป็นการตีมูลค่าเป็นเงิน (monetize) โดยการตีมูลค่าหรือตัวเลขนั้นก็ควรมีการอธิบายกำหนด

               ตัวอย่างหรือสมมติฐานประกอบการนำเสนอข้อมูล

                            ในส่วนของวิธีการวัดผลกระทบด้วยตัวเลขนั้นอาจดำเนินการได้หลายวิธี

               โดยขึ้นอยู่กับลักษณะและประเภทของผลกระทบ และไม่ว่าจะเลือกวิธีการใดก็ควรมีการอธิบาย
               เหตุผลในการเลือกใช้วิธีการนั้นในรายงาน RIA ให้ชัดเจน โดยไม่ควรอาศัยความซับซ้อนของวิธีการ
               วิเคราะห์มาเป็นเหตุในการไม่ทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีการหนึ่งวิธีการใดหรือไม่นำผลกระทบของทาง

               เลือกต่าง ๆ มาอธิบาย นอกจากนี้ ไม่ควรใช้เหตุผลว่าผลกระทบด้านใดด้านหนึ่งไม่สามารถตีค่า
               เป็นตัวเลขได้มาเป็นเหตุผลในการไม่คำนึงถึงผลกระทบเรื่องนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ

               หากผลกระทบเรื่องใดเป็นเรื่องสำคัญก็ควรต้องมีการวิเคราะห์เสมอโดยไม่อาจอ้างว่าขาดวิธีการ
               วิเคราะห์ที่เหมาะสมมาเป็นเหตุผลในการตัดผลกระทบนั้นออกไป

                            นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงปริมาณนั้นควรมีการนำเสนอสมมติฐานที่สำคัญ

               (underlying assumption) ของการวิเคราะห์ โดยข้อสรุปของการวิเคราะห์ควรตั้งอยู่บนฐาน
               ในทางทฤษฎีและมีหลักฐานรองรับ (evidence-based) นอกจากนี้ควรมีการระบุให้เห็นถึง

               ข้อจำกัดของข้อสรุปและการวิเคราะห์ด้วย รวมทั้งมีการจำแนกแยกแยะว่าข้อมูลใดเป็นข้อเท็จจริง
               (fact) ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ (expert opinion) และความเห็นของผู้มีส่วนได้เสีย
               (stakeholder view) โดยหากไม่สามารถระบุตัวเลขระดับ (magnitude) ของผลกระทบเพื่อ

               ทำการเปรียบเทียบได้แน่ชัดก็ควรมีการให้เหตุผลในเชิงบรรยาย (qualitative reasoning)
               เพื่อเปรียบเทียบว่าผลกระทบใดมีผลมากกว่าอีกผลกระทบหนึ่ง


                            ในกรณีที่ไม่สามารถวิเคราะห์ผลกระทบในเชิงปริมาณได้ ควรมีการวิเคราะห์
               ผลกระทบในเชิงคุณภาพโดยในรายงาน RIA ควรแสดงเหตุผลด้วยว่าเหตุใดจึงไม่สามารถวิเคราะห์

               ในเชิงปริมาณได้ โดยการวิเคราะห์เชิงคุณภาพดังกล่าวนั้นควรกระทำอย่างรอบคอบและเคร่งครัด
               โดยให้ความสำคัญกับการอธิบายว่าทางเลือกที่ทำการวิเคราะห์จะส่งผลในทางปฏิบัติ (practical
               implication) ต่อบุคคลผู้มีส่วนได้เสียอย่างไร


                            นอกเหนือไปจากนั้น ในการวิเคราะห์ผลกระทบทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
               จะต้องพิจารณาปัจจัยเรื่องต่าง ๆ หรือข้อพิจารณา ในบางเรื่อง เช่น







                                                สถาบันพระปกเกล้า

                                                     76
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93